关于 AI 辅助学习的研究、发表与问题。
我的研究关心技术设计如何塑造教师与学习者的处境，尤其是判断、关怀、反馈与能动性。
研究兴趣
目前将我的学术工作连接起来的几个问题域。
AI 时代教师的经验、判断与能动性
技术中介学习中的关怀型反馈与学习者福祉
技术支持的协作式学习与学习设计
研究主线
混合方法、解释性序列设计、准实验、问卷与量表开发、反思性主题分析、设计研究，以及系统性文献综述。
我的研究关心一件事：当 AI 进入教育，技术的设计如何塑造了人——教师与学习者——的处境。我把平台与界面设计看作带有伦理与情感重量的选择，研究它如何影响教师的判断与情感劳动、如何影响学习者的焦虑与投入。我有意横跨研究与建造两端：用实证去理解问题，也亲手做出工具去回应它。
进行中的研究
当前围绕关怀、反馈、AI 与语言学习推进的项目。
AI 时代的语言教师关怀
这个项目把学校的 AI 支持体系本身当作一种关怀实践来评估。当机构推动 AI 采用的速度超过教师的专业准备时，教师承担了大量隐性情感劳动。研究以一所双语 K12 学校的 88 名语言教师形成校内对比，采用解释性序列混合方法：先全员问卷，再分层抽样的访谈与焦点小组。
作为关怀形式的非评价性反馈
这个项目把反馈设计当作伦理与情感问题来看。研究用一项准实验，比较一款非评价、低风险反馈的 cozy game 式环境与一款评价压力型词汇平台，考察非评价性反馈能否降低焦虑、支持更可持续的学习。
发表
期刊论文与待刊书籍章节。